Unsere Enterprise Search Konnektoren
Azure File Storage
Unser Azure File Storage-Konnektor indexiert sämtlichen Dateien aus Azure File Storages mit den zugehörigen Metadaten. Auf dieser Basis können Sie eine hervorragende Enterprise Search, Wissenssuchen, Bot-Applikationen oder Apps mit Retrieval Augmented Generation (RAG) aufbauen.
Features
Unser Azure File Storage-Konnektor liefert die folgenden Features.
- Indexierung von Dateien von einem oder mehreren Azure File Storages
- Vollständiger Satz an Metadaten als Teil der indexierten Dokumente
- Effizientes indexieren anhand von Checksum Tests
- Filterung anhand von Pfaden, Datei-Typen und -Größen
- Einfaches Deployment und Konfiguration
Suchmaschinen
Unser Konnektor unterstützt die folgenden Suchmaschinen:
- Microsoft Copilot
(Azure File Storage-Konnektor für Microsoft Copilot) - Microsoft Search
(Azure File Storage-Konnektor für Microsoft Search) - Microsoft Graph Konnektoren
(Azure File Storage-Konnektor für Microsoft Graph) - Squiroo Insight Engine
(Azure File Storage-Konnektor für Squirro Insight Engine) - Azure AI Search
(Azure File Storage-Konnektor für Azure AI Search) - Elasticsearch
(Azure File Storage-Konnektor für Elasticsearch) - OpenSearch
(Azure File Storage-Konnektor für OpenSearch) - Apache Solr
(Azure File Storage-Konnektor für Apache Solr) - Microsoft SQL
(Azure File Storage-Konnektor für Microsoft SQL) - Postgres
(Azure File Storage-Konnektor für Postgres) - Oracle
(Azure File Storage-Konnektor für Oracle)
Features der RheinInsights Retrieval Suite
- Skalierbare Indexierung von Millionen von Dokumenten
- Konfigurationen mit Hilfe von Wizards
- Ein Administrationsinterface, um sämtliche aktiven Konnektoren zentral zu verwalten
- Robuste Crawl-Strategien, um Inhalte und Security Principals zu erfassen
- Sehr flexibles Crawl Scheduling
- Verarbeitungspipelines für Dokumente und Security Principals
- Debugging und Entwicklung der eigenen Applikationen leicht gemacht: Unser State-View zeigt
- die erfassten Dokumente
- Metadaten der Dokumente
- wie die Metadaten in den Pipelines transformiert wurden
- die indexierten Security Principals und deren Gruppen-Beziehungen
- die Laufzeiten für Dokumente - von dem Auffinden bis hin zum Zeitpunkt der Indexierung
- und mehr
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