Vector-Suche mit Security Trimming

Unsere Konnektoren erfassen Dokumente aus den jeweiligen Inhaltsquellen und sorgen dafür, dass ihr Vektor-Index aktuell ist. Vor der Indexierung verarbeitet eine konfigurierbare Pipeline die Dokumente vor, um Textinhalte aus Binärdokumenten zu extrahieren, Dokumente zu kategorisieren oder Texte in Abschnitte zu unterteilen, die dann separat indexiert werden.

Diese Daten werden danach in der Vektorsuche indexiert. Unsere Konnektoren erfassen darüber hinaus Access Control Lists, sowie die dazugehörigen Nutzer-Gruppenbeziehen. Beides zusammen ermöglicht dann eine Vektorsuche mit early-binding Security Trimming.

Unsere Abfrage-Pipelines erleichtern Integrationen

Unsere Abfrage-Pipelines kombinieren Enterprise Search-Features mit generativer KI. Wenn Sie eigene Applikationen erstellen möchten, wie Bots, Suchanwendungen oder eigene Plugins, können sie unsere Query-Pipelines per API verwenden.

• Innerhalb der Querypipelines wird die Suchanfrage transformiert. Transformationen können beispielsweise Nutzerabsichten erkennen, die Eingabesprache erfassen oder Schlüsselwörter extrahieren.
  Die resultierende Suchanfrage, einschließlich eines ACL-Filters für Allow- und Deny-ACLs, wird dann an den Vektorsuchindex gesendet.
• Die Suchergebnisse können im Nachgang transformiert werden. Hier können beispielsweise Metadaten transformiert werden, aber auch ein LLM angefragt werden, um eine Antwort auf Basis der Treffer zu generieren.
• Das Ergebnis können Sie dann in Ihrer Applikation visualisieren und liefert dann den gewünschten Mehrwert für Ihre Benutzer.

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