Illustration der RheinInsights Enterprise Search Konnektoren

Unsere Enterprise Search Konnektoren
Alfresco

Unser Alfresco-Konnektor indexiert sämtliche Seiten, Blogposts und Dateien zusammen mit den zugehörigen Metadaten. Zudem unterstützt der Konnektor das Alfresco-Berechtigungsschema und liefert das Fundament für Early-Binding-Security Trimming. Auf dieser Basis können Sie eine hervorragende Enterprise Search, Wissenssuchen, Bot-Applikationen oder Apps mit Retrieval Augmented Generation (RAG) aufbauen.

Features

Unser Alfresco-Konnektor liefert die folgenden Features.

  • Indexierung von Bereichen, Seiten, Blog Posts sowie Dateien
  • Vollständiger Satz an Metadaten als Teil der indexierten Dokumente
  • Unterstützt Alfresco ab Version 5.2
    • Vollständiger Support des Alfresco-Berechtigungsschemas
  • Effizientes Erfassen (Crawlen) von Änderungen in Alfresco
  • Indexierung auf Basis der Alfresco REST APIs
  • Authentifizierung per Basic-Auth mit Nutzer-Berechtigungen
  • Filterung anhand der Bereiche, Pfade, sowie der Datei-Typen
  • Einfaches Deployment und Konfiguration

Suchmaschinen

Unser Konnektor unterstützt die folgenden Suchmaschinen:

  • Microsoft Copilot
    (Alfresco Confluence-Konnektor für Microsoft Copilot)
  • Microsoft Search
    (Alfresco Confluence-Konnektor für Microsoft Search)
  • Microsoft Graph Konnektoren
    (Alfresco Confluence-Konnektor für Microsoft Graph)
  • Squiro Insight Engine
    (Alfresco Confluence-Konnektor für Squirro Insight Engine)
  • Azure AI Search
    (Alfresco Confluence-Konnektor für Azure AI Search)
  • Elasticsearch
    (Alfresco Confluence-Konnektor für Elasticsearch)
  • OpenSearch
    (Alfresco Confluence-Konnektor für OpenSearch)
  • Apache Solr
    (Alfresco Confluence-Konnektor für Apache Solr)
  • Microsoft SQL
    (Alfresco Confluence-Konnektor für Microsoft SQL)
  • Postgres
    (Alfresco Confluence-Konnektor für Postgres)
  • Oracle
    (Alfresco Confluence-Konnektor für Oracle)
  • Weaviate
    (Alfresco Confluence-Konnektor für Weaviate)

Warum die RheinInsights Retrieval Suite?

Es gibt viele Gründe die Retrieval Suite zu nutzen. Sie zeichnet sich aber dadurch aus, dass für uns Datensicherheit, Effizienz und eine schnelle Inbetriebnahme an erster Stelle steht.

Unsere Suite skaliert problemlos auf bis zu 100 Millionen indexierter Dokumente, geht hochgradig effizienzt mit den APIs der Quellsysteme um, ermöglicht flexible KI-Integrationen für Retrieval Augmented Generation und wird unglaublich schnell deployed und eingesetzt - in Stunden und nicht Monaten.

Damit Sie sich auf das wesentliche konzentrieren können - Ihre Use Cases realisieren und Mehrwerte schaffen.

Datensicherheit und Zugriffsrechte

  • Deployment on-premises oder in der eigenen Cloud
  • Kompatibel mit, aber unabhängig, von Hyperscalern
  • Kein Datenabfluss
  • Kein Zugriff von außen, auch nicht durch RheinInsights, auf Ihre Systeme
  • Secure Search: Nutzer finden stets nur die Inhalte, auf die sie im Quellsystem Zugriff haben

Skalierbarkeit

  • Skalierbare Indexierung von bis zu 100 Millionen Dokumenten und mehr
  • Indexierung von Änderungen nahezu in Echtzeit
  • Robuste Crawl-Strategien, um Inhalte und Security Principals zu erfassen
  • Minimale Last auf den Quellsystemen: keine teuren und repetitiven API Calls
  • Bei Bedarf Load Balancing über mehrere Instanzen
  • Sehr flexibles Crawl Scheduling

Integrationen

  • Integrationen per MCP, Bot-Frameworks, in Slack, Teams, Copilot, Open WebUI und Webseiten
  • Hervorragende Relevanz
  • Relevante Antworten für Ihre KI und Benutzer
  • Verarbeitungspipelines für Dokumente und Security Principals

Deployment und Setup

  • Erfolgreiche KI-Projekte in Stunden oder wenigen Tagen - nicht Monaten
  • Einfaches und schnelles Deployment
  • Konfiguration per UI
  • Ein Administrationsinterface, um sämtliche Konnektoren zu verwalten
  • Wizards, die komplexe Konfigurationen vereinfachen
  • Frühzeitige Validierung von Konfigurationen mit schnellem und verständlichem Feedback
  • Kein Konfigurationsoverhead: Ein konsistentes und durchdachtes Metadaten-Schema mit einheitlichen Metadatenfeldern

Entwicklung eigener KI-Applikationen

  • State View zeigt die erfassten Dokumente, Metadaten der Dokumente, sowie die Nutzer-Gruppen-Beziehungen
  • Debugging für die Verarbeitungspipelines
  • Volle Flexibilität durch unsere Query Pipelines
  • Visualisierung einzelner Query-Ausführungen und Ergebnisse
  • Analytics

Photo eines Laptops welcher den First-Run Dialog zeigt.

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