Unsere Enterprise Search Konnektoren
JDBC and SQL Servers
Unser Trello Konnektor indexiert zuverlässig Daten von Postgres, Microsoft SQL oder Oracle Datenbanken. Der Konnektor kann zudem dafür verwendet werden, um Tabellen als Nutzer-Gruppen-Beziehungen zu erfassen und liefert damit das Fundament für Early-Binding-Security Trimming. Auf dieser Basis können Sie eine hervorragende Enterprise Search, Wissenssuchen, Bot-Applikationen oder Apps mit Retrieval Augmented Generation (RAG) aufbauen.
Features
Unser SQL-Konnektor liefert die folgenden Features.
- Indexierung von Tabellen und Views
- Vollständiger Satz an Metadaten (sprich die Tabellenspalten) als Teil der indexierten Dokumente
- Unterstützt Postgres, Microsoft SQL und Oracle Datenbanken
- Kann Tabellen als Nutzer-Gruppen-Beziehungen interpretieren und indexieren
- Effizientes und schnelles Indexieren
- Passwort-Authentifizierung, sowie SQL Server Authentifizierung
- Steuerung der indexierten Daten durch Projekt- und Datei-Typ-Filter.
- Einfaches Deployment und Konfiguration
Suchmaschinen
Unser Konnektor unterstützt die folgenden Suchmaschinen:
- Microsoft Copilot
(SQL-Konnektor für Microsoft Copilot) - Microsoft Search
(SQL-Konnektor für Microsoft Search) - Microsoft Graph Konnektoren
(SQL-Konnektor für Microsoft Graph) - Squiro Insight Engine
(SQL-Konnektor für Squirro Insight Engine) - Azure AI Search
(SQL-Konnektor für Azure AI Search) - Elasticsearch
(SQL-Konnektor für Elasticsearch) - OpenSearch
(SQL-Konnektor für OpenSearch) - Apache Solr
(SQL-Konnektor für Apache Solr) - Microsoft SQL
(SQL-Konnektor für Microsoft SQL) - Postgres
(SQL-Konnektor für Postgres) - Oracle
(SQL-Konnektor für Oracle) - Weaviate
(SQL-Konnektor für Weaviate)
Warum die RheinInsights Retrieval Suite?
Es gibt viele Gründe die Retrieval Suite zu nutzen. Sie zeichnet sich aber dadurch aus, dass für uns Datensicherheit, Effizienz und eine schnelle Inbetriebnahme an erster Stelle steht.
Unsere Suite skaliert problemlos auf bis zu 100 Millionen indexierter Dokumente, geht hochgradig effizienzt mit den APIs der Quellsysteme um, ermöglicht flexible KI-Integrationen für Retrieval Augmented Generation und wird unglaublich schnell deployed und eingesetzt - in Stunden und nicht Monaten.
Damit Sie sich auf das wesentliche konzentrieren können - Ihre Use Cases realisieren und Mehrwerte schaffen.
Datensicherheit und Zugriffsrechte
- Deployment on-premises oder in der eigenen Cloud
- Kompatibel mit, aber unabhängig, von Hyperscalern
- Kein Datenabfluss
- Kein Zugriff von außen, auch nicht durch RheinInsights, auf Ihre Systeme
- Secure Search: Nutzer finden stets nur die Inhalte, auf die sie im Quellsystem Zugriff haben
Skalierbarkeit
- Skalierbare Indexierung von bis zu 100 Millionen Dokumenten und mehr
- Indexierung von Änderungen nahezu in Echtzeit
- Robuste Crawl-Strategien, um Inhalte und Security Principals zu erfassen
- Minimale Last auf den Quellsystemen: keine teuren und repetitiven API Calls
- Bei Bedarf Load Balancing über mehrere Instanzen
- Sehr flexibles Crawl Scheduling
Integrationen
- Integrationen per MCP, Bot-Frameworks, in Slack, Teams, Copilot, Open WebUI und Webseiten
- Hervorragende Relevanz
- Relevante Antworten für Ihre KI und Benutzer
- Verarbeitungspipelines für Dokumente und Security Principals
Deployment und Setup
- Erfolgreiche KI-Projekte in Stunden oder wenigen Tagen - nicht Monaten
- Einfaches und schnelles Deployment
- Konfiguration per UI
- Ein Administrationsinterface, um sämtliche Konnektoren zu verwalten
- Wizards, die komplexe Konfigurationen vereinfachen
- Frühzeitige Validierung von Konfigurationen mit schnellem und verständlichem Feedback
- Kein Konfigurationsoverhead: Ein konsistentes und durchdachtes Metadaten-Schema mit einheitlichen Metadatenfeldern
Entwicklung eigener KI-Applikationen
- State View zeigt die erfassten Dokumente, Metadaten der Dokumente, sowie die Nutzer-Gruppen-Beziehungen
- Debugging für die Verarbeitungspipelines
- Volle Flexibilität durch unsere Query Pipelines
- Visualisierung einzelner Query-Ausführungen und Ergebnisse
- Analytics
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